IN和EXISTS進行子查詢

在我剛進入編程世界時，我使用的數據庫是SQL Server 當時做實驗時，使用WHERE ID = 鍵值 和 WHERE IN (子查詢) 時，效率是非常高的，因為是對主鍵查詢，所以速度沒有任何問題。

隨后使用了mysql 進行開發，可是有一次處理大數據量時發現了性能問題，一條數據執行效率非常低下。

隨后翻閱文檔，才發現了問題所在:

SELECT * FROM T1 WHERE ID IN (SELECT ID FROM T2)

這是當時那條語句的模型。

如果T1表中的數據很大，T2表中的數據比較小，上面的語句是很快的，T1只被訪問一次，

反之應該使用EXISTS替換IN語句，只是驅動表的順序改變了，但是性能會發生很大變化。

任何知識的討論都不應該脫離上下文以及語境，否則官方早就把IN語句消除了。

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